Now showing items 1-1 of 1

    • Convolutional neural networks applied to neutrino events in a liquid argon time projection chamber 

      Acciarri, R.; Adams, C.; An, R.; Asaadi, J.; Auger, M.; Bagby, L.; Baller, B.; Barr, G.; Bass, M.; Bay, F.; Bishai, M.; Blake, A.; Bolton, T.; Bugel, L.; Camilleri, L.; Caratelli, D.; Carls, B.; Fernandez, R. C.; Cavanna, F.; Chen, H.; Church, E.; Cianci, D.; Collin, G. H.; Conrad, J. M.; Convery, M.; Crespo-Anadon, J. I.; Del Tutto, M.; Devitt, D.; Dytman, S.; Eberly, B.; Ereditato, A.; Sanchez, L. E.; Esquivel, J.; Fleming, B. T.; Foreman, W.; Furmanski, A. P.; Garvey, G. T.; Genty, V.; Goeldi, D.; Gollapinni, S.; Graf, N.; Gramellini, E.; Greenlee, H.; Grosso, R.; Guenette, R.; Hackenburg, A.; Hamilton, P.; Hen, O.; Hewes, J.; Hill, C.; Ho, J.; Horton-Smith, G.; James, C.; de Vries, J. J.; Jen, C. M.; Jiang, L.; Johnson, R. A.; Jones, B. J. P.; Joshi, J.; Jostlein, H.; Kaleko, D.; Karagiorgi, G.; Ketchum, W.; Kirby, B.; Kirby, M.; Kobilarcik, T.; Kreslo, I.; Laube, A.; Li, Y.; Lister, A.; Littlejohn, B. R.; Lockwitz, S.; Lorca, D.; Louis, W. C.; Luethi, M.; Lundberg, B.; Luo, X.; Marchionni, A.; Mariani, Camillo; Marshall, J.; Caicedo, D. A. M.; Meddage, V.; Miceli, T.; Mills, G. B.; Moon, J.; Mooney, M.; Moore, C. D.; Mousseau, J.; Murrells, R.; Naples, D.; Nienaber, P.; Nowak, J.; Palamara, O.; Paolone, V.; Papavassiliou, V.; Pate, S. F.; Pavlovic, Z.; Porzio, D.; Pulliam, G.; Qian, X.; Raaf, J. L.; Rafique, A.; Rochester, L.; von Rohr, C. R.; Russell, B.; Schmitz, D. W.; Schukraft, A.; Seligman, W.; Shaevitz, M. H.; Sinclair, J.; Snider, E. L.; Soderberg, M.; Soldner-Rembold, S.; Soleti, S. R.; Spentzouris, P.; Spitz, J.; St John, J.; Strauss, T.; Szelc, A. M.; Tagg, N.; Terao, K.; Thomson, M.; Toups, M.; Tsai, Y. T.; Tufanli, S.; Usher, T.; de Water, R. G. V.; Viren, B.; Weber, M.; Weston, J.; Wickremasinghe, D. A.; Wolbers, S.; Wongjirad, T.; Woodruff, K.; Yang, T.; Zeller, G. P.; Zennamo, J.; Zhang, C. (Iop Publishing Ltd, 2017-03-01)
      We present several studies of convolutional neural networks applied to data coming from the MicroBooNE detector, a liquid argon time projection chamber (LArTPC). The algorithms studied include the classification of single ...